数据作为生产要素，定价机制仍在摸索。
成本法难以反映价值。采集与加工的成本，与数据在具体场景中的收益往往不成比例。
收益法受场景限制。同一份数据在不同用途下的价值差异极大，难以形成通用价格。
市场法缺少可比样本。交易案例稀少且条款各异，参照定价的基础薄弱。
质量维度需要计入。完整性、时效性与准确性，直接影响可用程度。
权属界定是前提。数据的持有、使用与收益权利如何划分，决定了谁有权定价。
交易方式影响价格形成。一次性买断、按次调用与收益分成，适合的场景不同。
数据定价的核心是把场景说清楚，脱离用途谈价格，任何模型都难以给出可靠结论。