物流行业的效率提升，很大程度上依赖调度优化。订单分配、路径规划、车辆装载，每一个环节都影响成本。
路径规划节省里程。在多点配送中，先送哪家、走哪条路，结果差异很大。算法考虑交通状况、时间窗、车辆载重，能找到更优方案。
装载优化提高利用率。同样的车厢，装法不同，装载量可能相差两成。三维装箱算法能够提高空间利用率，减少车次。
需求预测减少空驶。提前预测各区域的订单量，把运力预置到需求密集处，能减少空跑。预测准确度直接决定效果。
算法需要考虑现实约束。司机的休息时间、路段的限行规定、客户的收货习惯，这些规则写不进数学模型，却必须遵守。算法的价值在于与人配合。
调度优化的收益是累积的。每单节省一点，全年就是可观数字。把数据打通、把规则理清、把算法调好，效率提升才有可能。