算力需求增长，租赁成为获取计算资源的常见方式。相比自建机房，租赁门槛低、弹性好，适合需求波动的用户。
市场正在分层。一层是大规模训练需求，需要高性能集群和高速互联，租金高但要求也高。另一层是推理和微调需求，对算力要求相对较低，价格敏感。
服务差异决定选择。网络带宽、存储性能、调度效率、技术支持，这些影响实际使用体验。价格最低的方案，未必最划算。
稳定性是关键指标。训练任务运行数天，一旦中断，进度可能丢失。服务水平协议中的可用性承诺，需要仔细阅读。
供给格局在变化。除了专业服务商，一些企业把闲置算力对外出租，增加了供给。但安全隔离、数据保护的机制需要完善。
算力租赁让资源流动起来。把闲置能力用起来，把需求满足好，整体效率就能提升。